第12章 代码生成：从规范到实现
第11章从工作流类型、任务边界、规模匹配和责任归属四个方面，讨论了编码任务应当如何委托。本章进一步进入代码生成活动内部，关注当任务目标和边界已经明确之后，智能体如何将需求转化为代码，以及这一过程中哪些环节适合较高程度地委托，哪些环节仍然需要人工判断和独立验证。
代码生成并不是从一条自然语言指令直接跃迁到完整实现，而是包含契约定义、功能骨架搭建、业务逻辑实现和结果验证等多个环节。本章首先讨论规范驱动生成，说明接口先行和契约优先如何减少实现中的不确定性；随后分析功能骨架搭建与样板代码为什么属于智能体相对稳定的优势区间；接着讨论业务逻辑生成的边界，说明表面正确的代码为何仍可能偏离真实需求；然后介绍结构化输出与Pydantic校验，说明如何将部分输出约束转化为程序可以执行的检查；最后通过IoTFlow协议适配器示例，将这些方法组织为一次完整的代码生成实践。
读完本章，读者应当能够对代码生成任务形成分层判断：识别哪些内容可以由明确规范直接驱动，哪些内容适合委托智能体按照成熟模式完成，哪些内容涉及项目特有的业务规则和重要取舍，以及如何借助结构化约束和验证机制降低生成结果偏离目标的风险。